Senior Data Engineer

Печать
Условия • внешние обучение;
• внутренние обучение под руководством опытных наставников;
• закрытые семинары от партнеров;
• возможность удаленной работы после испытательного срока;
• дружный коллектив профессионалов;
• годовое премирование на основании результатов Performance management;
• ДМС, включающий стоматологию;
• консультации с офисным врачом и терапевтом на территории офиса;
• компенсация мобильной связи;
• льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос);
• чай, кофе, комфортный офис в Санкт-Петербурге;
• оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот.
Профессиональные требования • от 3-х лет опыта работы с большими данными, разработки архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов;
• понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.;
• знание Linux (основные команды на уровне пользователя).
Дополнительные требования:
• знания языков программирования Java, Python, bash;
• понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop;
• опыт проектирования и документирования информационных систем.
ОТКЛИКНУТЬСЯ НА ВАКАНСИЮ